ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಾಗಿ ನಮ್ಮ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮಕ್ಕೆ ಚಂದಾದಾರರಾಗಿ
LiDAR, ಲೈಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ಮತ್ತು ರೇಂಜಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ನಿಂತಿದೆ, ದೂರಸಂವೇದಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಉತ್ತುಂಗವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಬೆಳಕಿನ ಕಿರಣಗಳನ್ನು ಹೊರಸೂಸುವ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪಲ್ಸ್ ಲೇಸರ್‌ಗಳಂತೆ, ಮತ್ತು ಈ ಕಿರಣಗಳು ವಸ್ತುಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿಫಲಿಸಲು ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಸಮಯವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ. ಬೆಳಕಿನ ವೇಗದಲ್ಲಿ, ಸರಿಸುಮಾರು 3×10 ಪ್ರಸರಣ8ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಮೀಟರ್‌ಗಳು, LiDAR ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಸ್ತುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ದೂರ = ವೇಗ × ಸಮಯ. ಈ ತಾಂತ್ರಿಕ ಅದ್ಭುತವು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ, ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳಿಂದ ಪರಿಸರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗೆ ಮತ್ತು ನಗರ ಯೋಜನೆಯಿಂದ ಪುರಾತತ್ತ್ವ ಶಾಸ್ತ್ರದ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳವರೆಗೆ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಮಗ್ರ ಪರಿಶೋಧನೆಯು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆLiDAR ನ 10 ಪ್ರಮುಖ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು, ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅದರ ಆಳವಾದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
1. ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಲಿಡಾರ್
ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ LiDAR ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಇದು ಲೇಸರ್ ದ್ವಿದಳ ಧಾನ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊರಸೂಸುವ ಮತ್ತು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಮೂಲಕ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಪರಿಸರ ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯವು ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ವಾಹನಗಳಿಗೆ ಇತರ ವಾಹನಗಳು, ಪಾದಚಾರಿಗಳು, ಅಡೆತಡೆಗಳು ಮತ್ತು ರಸ್ತೆ ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. LiDAR ನಿರ್ಮಿಸಿದ 3D ಚಿತ್ರಗಳು ಈ ವಾಹನಗಳನ್ನು ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ತ್ವರಿತ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ನಗರ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ಥಾಯಿ ವಾಹನಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು, ಪಾದಚಾರಿಗಳ ಚಲನೆಯನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಸವಾಲಿನ ಹವಾಮಾನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾದ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು LiDAR ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
→ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ವಾಹನಗಳಲ್ಲಿ LiDAR ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ.
2. ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್
LiDAR ಭೂಪ್ರದೇಶದ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್‌ನ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಮಾನ ಅಥವಾ ಉಪಗ್ರಹಗಳಿಂದ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ವೇಗವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳಾಕೃತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ನಗರ ಯೋಜನೆ, ಪ್ರವಾಹ ಅಪಾಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಾರಿಗೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಈ ಡೇಟಾ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಹೊಸ ಹೆದ್ದಾರಿಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸುವಾಗ ಭೂಪ್ರದೇಶದ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ LiDAR ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಪರಿಸರದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಾಣ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮಾರ್ಗಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಲಿಡಾರ್ ಸಸ್ಯವರ್ಗದ ಕೆಳಗೆ ಗುಪ್ತ ಸ್ಥಳಾಕೃತಿಯ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಬಹುದು, ಪುರಾತತ್ವ ಮತ್ತು ಭೂವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪರಿಶೋಧನೆಗಳಲ್ಲಿ ಅಮೂಲ್ಯವೆಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
→ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ LiDAR ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ
3. ಅರಣ್ಯ ಮತ್ತು ಕೃಷಿ:
ಅರಣ್ಯದಲ್ಲಿ, ಮರದ ಎತ್ತರ, ಸಾಂದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಭೂರೂಪದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು LiDAR ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಅರಣ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಸಂರಕ್ಷಣೆಗೆ ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ. LiDAR ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ತಜ್ಞರು ಅರಣ್ಯ ಜೀವರಾಶಿಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು, ಅರಣ್ಯ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಬೆಂಕಿಯ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕೃಷಿಯಲ್ಲಿ, ಲಿಡಾರ್ ಬೆಳೆಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಮಣ್ಣಿನ ತೇವಾಂಶವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು, ನೀರಾವರಿ ಪದ್ಧತಿಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಬೆಳೆ ಇಳುವರಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ರೈತರಿಗೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡುತ್ತದೆ.
4. ಡಿಸ್ಟ್ರಿಬ್ಯೂಟೆಡ್ ಟೆಂಪರೇಚರ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್:
ದೊಡ್ಡ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸೆಟಪ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಶಕ್ತಿಯ ಪ್ರಸರಣ ಮಾರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವಾದ ವಿತರಿಸಲಾದ ತಾಪಮಾನ ಸಂವೇದಕದಲ್ಲಿ LiDAR ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ದಿಡಿಟಿಎಸ್ ಲಿಡಾರ್ತಾಪಮಾನ ವಿತರಣೆಗಳನ್ನು ದೂರದಿಂದಲೇ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಬೆಂಕಿಯನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಸಂಭಾವ್ಯ ಹಾಟ್‌ಸ್ಪಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
5. ಪರಿಸರ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣೆ:
ಪರಿಸರ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಲ್ಲಿ LiDAR ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಸಮುದ್ರ ಮಟ್ಟ ಏರಿಕೆ, ಹಿಮನದಿ ಕರಗುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಅರಣ್ಯನಾಶದಂತಹ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಶೋಧಕರು ಹಿಮನದಿ ಹಿಮ್ಮೆಟ್ಟುವಿಕೆಯ ದರಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೇಲೆ ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು LiDAR ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. LiDAR ನಗರ ಮತ್ತು ಕೃಷಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಗಾಳಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸಹ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪರಿಸರ ನೀತಿಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.
6. ನಗರ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ:
LiDAR ನಗರ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ 3D ಡೇಟಾದ ಸಂಗ್ರಹವು ಯೋಜಕರು ನಗರ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಹೊಸ ವಸತಿ ಪ್ರದೇಶಗಳು, ವಾಣಿಜ್ಯ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸೌಲಭ್ಯಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. LiDAR ದತ್ತಾಂಶವು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸಾರಿಗೆ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು, ನಗರದೃಶ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಹೊಸ ನಿರ್ಮಾಣಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವಿಪತ್ತುಗಳ ನಂತರ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಹಾನಿಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ.
7. ಪುರಾತತ್ತ್ವ ಶಾಸ್ತ್ರ:
LiDAR ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪುರಾತತ್ತ್ವ ಶಾಸ್ತ್ರದ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದೆ, ಪ್ರಾಚೀನ ನಾಗರಿಕತೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಹೊಸ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ. ದಟ್ಟವಾದ ಸಸ್ಯವರ್ಗವನ್ನು ಭೇದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಗುಪ್ತ ಕಲಾಕೃತಿಗಳು ಮತ್ತು ರಚನೆಗಳ ಆವಿಷ್ಕಾರಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಧ್ಯ ಅಮೆರಿಕದ ಉಷ್ಣವಲಯದ ಮಳೆಕಾಡುಗಳಲ್ಲಿ, LiDAR ಈ ಪ್ರಾಚೀನ ಸಮಾಜಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹಿಂದೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ಸಾವಿರಾರು ಮಾಯಾ ಸೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದೆ.
8. ವಿಪತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ತುರ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ:
ವಿಪತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ತುರ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ LiDAR ಅತ್ಯಮೂಲ್ಯವಾಗಿದೆ. ಪ್ರವಾಹಗಳು ಅಥವಾ ಭೂಕಂಪಗಳಂತಹ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ, ಇದು ಹಾನಿಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಚೇತರಿಕೆಯ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. LiDAR ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳ ಮೇಲಿನ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಸಹ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ದುರಸ್ತಿ ಮತ್ತು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣ ಉಪಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
→ಸಂಬಂಧಿತ ಲೇಖನ:ಸೇಫ್ ಗಾರ್ಡ್, ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಕಣ್ಗಾವಲು ಲೇಸರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್
9. ವಾಯುಯಾನ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಪರಿಶೋಧನೆ:
ವಾಯುಯಾನದಲ್ಲಿ, LiDAR ಅನ್ನು ವಾತಾವರಣದ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮೋಡದ ದಪ್ಪ, ವಾಯು ಮಾಲಿನ್ಯಕಾರಕಗಳು ಮತ್ತು ಗಾಳಿಯ ವೇಗದಂತಹ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ. ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಪರಿಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ, ಇದು ಗ್ರಹಗಳ ಸ್ಥಳಾಕೃತಿಯ ವಿವರವಾದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಶೋಧಕಗಳು ಮತ್ತು ಉಪಗ್ರಹಗಳನ್ನು ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಂಗಳದ ಪರಿಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಮಂಗಳದ ಮೇಲ್ಮೈಯ ಸಮಗ್ರ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಭೂವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ LiDAR ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.
10. ಮಿಲಿಟರಿ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣಾ:
ವಿಚಕ್ಷಣ, ಗುರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಭೂಪ್ರದೇಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಮಿಲಿಟರಿ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣಾ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ LiDAR ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಯುದ್ಧಭೂಮಿಗಳಲ್ಲಿ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್, ಬೆದರಿಕೆ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯುದ್ಧತಂತ್ರದ ಯೋಜನೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. LiDAR ಹೊಂದಿದ ಡ್ರೋನ್‌ಗಳು ನಿಖರವಾದ ವಿಚಕ್ಷಣ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತವೆ, ಅಗತ್ಯ ಗುಪ್ತಚರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.
ಲುಮಿಸ್ಪಾಟ್ ಟೆಕ್ LiDAR ಲೇಸರ್ ಬೆಳಕಿನ ಮೂಲಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿದೆ, ನಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ1550nm ಪಲ್ಸ್ ಫೈಬರ್ ಲೇಸರ್, 1535nm ಆಟೋಮೋಟಿವ್ LiDAR ಲೇಸರ್ ಮೂಲ, ಎ1064nm ಪಲ್ಸ್ ಫೈಬರ್ ಲೇಸರ್OTDR ಗಾಗಿ ಮತ್ತುTOF ಶ್ರೇಣಿ, ಇತ್ಯಾದಿಇಲ್ಲಿ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿನಮ್ಮ LiDAR ಲೇಸರ್ ಮೂಲ ಉತ್ಪನ್ನ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನೋಡಲು.
ಉಲ್ಲೇಖ
ಬಿಲಿಕ್, I. (2023). ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ರಾಡಾರ್ ಮತ್ತು ಲಿಡಾರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ತುಲನಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.IEEE ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್ಸ್ ಆನ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಪೋರ್ಟೇಶನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್.
ಗಾರ್ಗೌಮ್, ಎಸ್., & ಎಲ್-ಬಸ್ಯೂನಿ, ಕೆ. (2017). LiDAR ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ರಸ್ತೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ: ಸಾರಿಗೆಯಲ್ಲಿ LiDAR ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ವಿಮರ್ಶೆ.ಸಾರಿಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಕುರಿತು IEEE ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಮ್ಮೇಳನ.
ಗಾರ್ಗೌಮ್, ಎಸ್., & ಎಲ್ ಬಸ್ಯೂನಿ, ಕೆ. (2019). ಸಾರಿಗೆಯಲ್ಲಿ LiDAR ಅನ್ವಯಗಳ ಸಾಹಿತ್ಯ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆ: ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಹೆದ್ದಾರಿಗಳ ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳು.ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಪೋರ್ಟೇಶನ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಭಾಗ A: ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್.
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಜನವರಿ-10-2024